2020-01-01から1年間の記事一覧

遺伝的アルゴリズムにおける積み木仮説とスキーマ定理

モチベ 遺伝的アルゴリズムにおける積み木仮説とスキーマ定理の関係性について興味が沸いたので、調べた結果について簡単にまとめた 内容 GAはあまり数学的分析が進んでいないが、積み木仮説とスキーマ定理を用いてその挙動を説明することができる ここでは…

機械学習処理におけるカテゴリ変数の扱い方(Feature hashingについて)

↓前職で大昔に書いた記事 developers.microad.co.jp

Modeling the Distribution of Normal Data in Pre-Trained Deep Features for Anomaly Detection

モチベ 簡単まとめ どんな研究? 何がすごいの? どう使えそう? 使えない場面は? 所感 詳細 概要 先行研究 方法 中間出力のfeature representationについて 距離を用いた異常度算出について 実験 1. 異常度指標選定とモデルの挙動確認 2.学習済みモデルア…